Язык программирования Python пользуется большой популярностью в современном мире, так как достаточно прост в изучении. Его изучение будет проще, если вы уже знакомы с каким-то языком программирования. Главное преимущество языка – большая производительность работы программиста. А самое важное, что программисты Python достаточно востребованы на рынке. Дело еще в том, что есть множество подвидов разработки, в связи с этим на работу берут даже новичков. Популярное направление DataScience также практически полностью основано на языке программирования Python. Именно этот вид деятельности помогает войти в сферу программных разработок.

Курсы по изучению данного языка программирования вы можете найти на сайте https://skillfactory.ru/python-analytics.Курсы проводятся онлайн режиме, поэтому вы можете в любой момент изучить материал. Срок обучения составляет 9 месяцев.

Курс отлично подходит тем, кто даже не знакомо с языками программирования. Вы сможете значительно вырасти как специалист и даже после обучения создавать и поддерживать сайты. Самая главная особенность курса заключается в том, что его разработал программист с 10-летним опытом, поэтому данный курс авторский.  При этом, упор сделан именно на практических занятиях, так, около 80% учебной программы – именно практика. Вас научат выполнять реальные задания от заказчиков, поэтому в будущем вам будет легко влиться и заняться фрилансом с такими навыками. Этот курс будет полезен и для тех, кто не хочет связать свою трудовую деятельность именно с этим языком программирования, ведь вы на курсе получите знания, которые будут вам пригодится даже в работе с другими языками.

Во время обучения за вами будет прикреплен личный ментор, который предназначен для оказания всевозможной помощи в процессе обучения. Именно этот человек будет проверять ваши задания и отвечать на все ваши вопросы, которые возникнут во время изучения материала и выполнения домашних заданий. Форма взаимодействия с одногруппниками также предусмотрена в форме различных тренингов и взаимной проверки домашних заданий. Также, во время обучения вы будете разрабатывать собственные проекты, которые затем пойдут к вам в портфолио.