Защита конфиденциальной информации в компании — это основной вопрос безопасности на современном рынке. Чтобы быть уверенными, что корпоративные секреты в безопасности, многие компании решаются на установку систем для контроля и защиты данных. Этот рынок насчитывает множество решений, в том числе и dlp системы.
DLP (Data Loss Prevention) — это технология, которая позволяет обеспечить безопасность информации, предотвращая её потерю. В основном такие системы используются для контроля за передачей конфиденциальной информации по электронной почте, социальным сетям или нарушением правил использования внутренней сети компании.
Существуют как платные, так и бесплатные DLP-системы. В данной статье мы рассмотрим топ лучших open source DLP-систем. Они могут быть использованы бесплатно, а также имеют большую гибкость в настройке под нужды компании.
Open source DLP системы:
1. OpenDLP
OpenDLP — это бесплатная DLP система с открытым исходным кодом, которая позволяет сканировать сеть на наличие конфиденциальных данных, таких как номера кредитных карт, социальные номера и т.п. OpenDLP позволяет производить сканирование различных типов файлов и сообщает о найденных данных.
2. MyDLP
MyDLP — это бесплатная система DLP с открытым исходным кодом, созданная для защиты конфиденциальной информации. MyDLP может сканировать сеть и контролировать передачу конфиденциальных данных через электронную почту, базы данных, веб-сайты и т.д. MyDLP также интегрируется с многими системами управления правами доступа.
3. Snort
Snort — это бесплатная DLP система с открытым исходным кодом, предназначенная для обнаружения и предотвращения атак в режиме реального времени. Snort использует обезличенные данные, такие как IP-адреса, URL-адреса и протоколы, чтобы обеспечить безопасность и защиту конфиденциальности. Snort можно настроить для работы на различных уровнях, включая последовательную аналитику пакетов и сценарии обработки.
- OpenDLP, MyDLP и Snort — это только некоторые примеры бесплатных систем DLP с открытым исходным кодом. Они предлагают широкий спектр функций и возможностей, обеспечивая защиту конфиденциальных данных и обеспечивая безопасность сети.
Что такое DLP?
Определение
DLP (Data Loss Prevention) – это набор технологий, при помощи которых происходит обнаружение, мониторинг и предотвращение утечек данных. Она работает на основе анализа контента и трафика, перехватывая и сканируя данные в движении, чтобы определить наличие конфиденциальных и/или регулируемых под законами данных и предотвратить их утечку за пределы организации.
Цели DLP
Главной целью DLP является защита конфиденциальной информации, такой как пациентские данные, патенты, финансовые данные и другие регулируемые под законами сведения. Утечки такой информации могут привести к репутационным потерям, санкциям со стороны регуляторного органа, штрафам и т.д.
Кроме того, DLP позволяет предоставить компаниям большую гибкость в рекламных и маркетинговых кампаниях, усиливая контроль над информацией, которую делиться с третьими лицами.
Как это работает?
DLP использует несколько технологий для мониторинга деятельности пользователей и контекстной аналитики данных для обнаружения и предотвращения утечек. Среди них могут быть следующие технологии: контроль доступа, шифрование и маркировка данных, мониторинг периферийных устройств, фильтрация сетевого трафика.
т.о. системы, которые используют технологию DLP помогают организациям защитить их конфиденциальные данные от утечки и сохранить репутацию, а также помочь им соблюдать законные требования и нормативы в обработке данных.
Зачем нужны Open source DLP системы?
Защита конфиденциальных данных
Open source DLP системы (Data Loss Prevention) – это программное обеспечение, которое помогает защитить конфиденциальные данные, предотвращая их утечку и несанкционированный доступ. В мире, где все больше информации передается в цифровой форме, важно иметь систему, которая будет следить за тем, кто получает доступ к данным и что с ними происходит.
Соответствие нормативным требованиям
Open source DLP системы также помогают организациям соответствовать нормативным требованиям, связанным с конфиденциальной информацией. Например, медицинские организации должны соблюдать стандарты HIPAA, а финансовые организации – стандарты PCI DSS. Open source DLP системы помогают автоматически мониторить соответствие.
Экономически выгодно
В отличие от коммерческих аналогов, Open source DLP системы часто доступны на бесплатной основе. Они также могут быть настроены на определенные потребности организации, что помогает сэкономить средства на закупку дорогостоящего коммерческого ПО.
В целом, Open source DLP системы – это необходимый инструмент в современном мире цифровых данных. Они помогают организациям защищать свои конфиденциальные данные, соответствовать нормативным требованиям и экономить деньги.
Топ лучших бесплатных Open source DLP систем:
1. MyDLP
MyDLP — это бесплатная open source DLP система, предназначенная для защиты конфиденциальных данных компании. Система обеспечивает контроль и защиту данных, таких как финансовые отчеты, социальные номера, хранимые на компьютерах сотрудников. Легко устанавливается и настраивается.
2. OME
OME — это open source решение, предназначенное для контроля и защиты электронной почты. Он использует шифрование и правила доступа для обеспечения безопасности пересылаемых сообщений. Помогает предотвратить утечки конфиденциальных данных и защитить личную информацию пользователя.
3. Snort
Snort — это open source система обнаружения вторжений (IDS), которая также может использоваться для DLP. Она обнаруживает и блокирует несанкционированный доступ к конфиденциальным данным и сигнализирует о любых аномалиях, связанных с защитой информации. Проста в установке и конфигурации.
4. Sagan
Sagan — это другая open source система IDS/DLP, которая уведомляет пользователей о любых подозрительных активностях, связанных с безопасностью данных. Система предоставляет логи и отчеты о действиях пользователей, что позволяет отслеживать любые нарушения политики защиты данных. Проста в использовании и отлично подходит для малых компаний.
5. DLP Coach
DLP Coach — это бесплатный open source инструмент для обучения пользователей, который помогает им избегать ошибок при работе с конфиденциальными данными компании. Инструмент обучает пользователей, как правильно защищать данные, что позволяет предотвратить случайные утечки информации.
6. OSSEC
OSSEC — это open source система защиты информации, которая обнаруживает и предотвращает несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Он предоставляет логи и отчеты о действиях пользователей, что позволяет быстро реагировать на любые нарушения политики безопасности данных. Легко установить и использовать.
7. Wireshark
Wireshark — это бесплатная open source система анализа сетевого трафика. Он обнаруживает и анализирует переданные в сети данные, что позволяет обнаруживать любые попытки несанкционированного доступа к информации. Инструмент доступен для Windows, Mac и Linux, и легок в использовании.
8. Fail2ban
Fail2ban — это open source инструмент для защиты от атак злоумышленников. Он обнаруживает повторные попытки входа в систему и блокирует IP-адреса злоумышленников. Инструмент доступен для Windows, Mac и Linux и очень прост в использовании.
9. OSSEC
OSSEC — это open source система защиты информации, которая обнаруживает и предотвращает несанкционированный доступ к конфиденциальной информации. Он предоставляет логи и отчеты о действиях пользователей, что позволяет быстро реагировать на любые нарушения политики безопасности данных. Легко установить и использовать.
10. Rspamd
Rspamd — это бесплатный open source система антиспама и антивирусной защиты. Он обнаруживает, фильтрует и блокирует любые вредоносные программы и спам. Инструмент предоставляет отчеты о действиях пользователей, что позволяет быстро реагировать на любые нарушения политики безопасности данных. Легко установить и использовать.
- MyDLP
- OME
- Snort
- Sagan
- DLP Coach
- OSSEC
- Wireshark
- Fail2ban
- OSSEC
- Rspamd
Как выбрать подходящую Open source DLP систему для своей компании?
1. Определите свои требования
Прежде всего, необходимо определить, какие данные нужно защитить, где они находятся и какие именно угрозы представляют для компании. Составьте список требований и поставьте их в порядке приоритетности.
2. Исследуйте рынок Open source DLP систем
Существует множество Open source DLP систем, так что необходимо провести исследование, чтобы выбрать подходящую. Ознакомьтесь с обзорами и отзывами на различных сайтах, почитайте обсуждения на форумах и сообществах, посоветуйтесь с коллегами и экспертами.
3. Оцените функциональность и доступность
После того как вы сузили круг поиска до нескольких Open source DLP систем, оцените их функциональность и доступность. Убедитесь, что они соответствуют вашим требованиям и при этом легко внедряемы и поддерживаемы.
4. Уделите внимание сообществу поддержки
Open source DLP системы не имеют коммерческой поддержки, поэтому очень важно иметь круг общения с другими пользоватлями на форумах и сообществах. Убедитесь, что существует активное сообщество у выбранной вами системы, готовое помочь в случае возникновения проблем.
5. Протестируйте систему перед внедрением
Перед тем, как внедрять Open source DLP систему, протестируйте ее на небольших объемах данных. Так вы сможете оценить ее работу и выявить возможные проблемы, а также использовать полученные знания для оптимизации системы.
Выбор Open source DLP системы для своей компании – ответственное дело, но с пониманием требований и тщательным исследованием рынка, вы найдете подходящую систему, которая защитит ваши данные от утечек.
