Ни для кого не секрет, что в последнее время одним из наиболее востребованных направлений развития технологий в области медицины считается обработка изображений – улучшение качества картинки, также восстановление повреждённых изображений и распознавание конкретных элементов. Именно распознавание процессов патологического характера – это одна из ключевых задач обработки и дальнейшего анализа фотографий. Система Цельсий может быть действительно эффективной, тут объединяются компетенции специалистов и возможности искусственного интеллекта, чтобы сохранить всё ценное, а именно, качество здоровья людей.
Система Цельсий
Стоит отметить, что Авл Цельс – это ученый, врач и энциклопедист. Именно он оказался одним из первых, кто начал целенаправленно систематизировать все определения и знания. Качественной и максимально упорной работой он внес вклад в развитие травматологии, патологии и хирургии. Цельс является автором фразы «Нельзя вылечить то, что не смог распознать». Поэтому так важно внедрять как можно больше технологий в практику для наиболее эффективной работы по выявлению и дальнейшему лечению заболеваний.
Анализ медицинских изображений – это то, что решает сразу несколько задач, а именно – регистрация и визуализация изображений.
В чём преимущества анализа изображений при помощи искусственного интеллекта?
Нужно осознавать, что именно искусственный интеллект значительно увеличивает уровень эффективности работы рентгенолога благодаря автоматизации всех рутинных процессов:
- Количественная оценка всех анатомических образований;
- Выделение зон интереса, куда входят и участки с патологией;
- Обработка медицинского изображения при получении невысокого качества снимка;
- Интеграция данных в отчёты.
Использование машинного обучения в ходе анализа изображений находится в состоянии постоянного роста. Так, внедрение искусственного интеллекта в систему охраны здоровья возможно исключительно благодаря постоянной работе исследователей, участников сообщества, а также различных грамотных разработчиков соответствующего программного обеспечения.
